方程通用算法’研究，而现在的投稿则是ns方程计算模拟。
两者，是同一领域。
NS方程计算模拟研究的影响力，可不亚于二阶偏微分方程通用算法，难度还可能会更高。
编辑部进行了初审以后，就把论文分成两部分，分别发给了宾州法尼亚大学的戴维-布雷苏教授以及康奈尔大学的沃恩-卡普斯汀教授。
布雷苏和卡普斯汀都是计算数学领域的顶尖学者，也兼任《美国数学会杂志》的审稿编辑。
布雷苏和卡普斯汀互相知道对方有一半的论文内容，他们在审稿过程中也互相对照商议研究。
论文的内容很难，但没有超过能理解的程度，而且都是计算数学的内容。
主核心就是计算模拟的算法方案。
算法方案是根据NS方程的性质，去构建一种数值分析的全新计算模拟算法，可以顶替DNS覆盖计算方式。
“这个研究非常有意思，它和DNS类似，都是要进行NS方程的计算模拟，区别在于前后的计算方式。”
“DNS方法是假定NS方程连续，后面的计算会和前面的结果相关联，大规模的计算就会产生混沌效应。”
“这个新方法不同，每一次都是单独做计算，就不会出现混沌效应。”
“常规来说，计算量会大大增加，但它用了一种很巧妙的方式，排除了大部分无用的计算，并解决了重复性计算问题，整体计算量不仅没有增加，还有所降低。”
“很了不起啊！”
“以后在NS方程小规模的计算模拟上，就可以用这种算法来顶替DNS方法，准确度更高、计算量更小……”
布雷苏和卡普斯汀对论文的评价都很高，他们一起把论文确定下来。
二审，通过了。
在论文的同行评审通过以后，《美国数学会杂志》马上就确定了论文发表时间，也就是在一周后的下一期发布。
这就是插队发表。
《美国数学会杂