研究所会议室里，投影仪的光束穿过空气中细小的灰尘。中村明日香站在讲台前，她的声音清晰而自信：通过分析APTX4869的分子结构，我发现了一个有趣的特性。
灰原坐在角落里，目光锐利。这种高危药物的名字，不该这么轻易出现在新人口中。
传统解毒方案都在试图中和毒性，中村调出一张复杂的分子结构图，但如果我们能找到这个关键位点，就可以触发整个分子结构的自我崩解。
会议室里响起一片惊叹。就连灰原也不得不承认，这个思路确实独特。如果可行，将是一个革命性的突破。
理论很完美，一位资深研究员提问，但实验验证呢？这种分子自我崩解的过程，如何控制其副作用？
中村略显尴尬：这正是下一步要解决的问题。
创新很好，灰原开口，但科学研究最忌好高骛远。建议你先从最基础的实验开始，一步一步验证。
高桥龙一的报告则是另一种风格。他展示的机器学习模型，能够预测实验中可能出现的各种异常。
通过分析历史数据，高桥推了推眼镜，声音有些紧张，这个模型可以提前预警99.9%的实验风险。
太完美的东西，灰原在笔记本上写下，往往意味着问题。她注意到高桥展示数据时，时不时偷瞄自己的反应。
最后是铃木実的报告。和前两位相比，他的内容显得朴实无华。
这是我整理的实验室标准操作流程，铃木调出一份详细的文档，主要优化了样品处理和数据记录环节。虽然都是些小改进，但可以大大减少实验误差。
台下的技术人员频频点头。这些建议虽然不够惊艳，却都是实实在在的改进。
报告会结束后，灰原宣布了一个决定：从下周开始，你们三个将组成一个团队，共同负责新药研发项目的初期工作。
三人明显愣住了。中村看着高桥，高桥瞄着铃木，铃木则低头整理文件。这个组合，似乎让每个人都不太自在。